教育行业

首先，简单了解一下大数据时代下的数据检索。 在如今的大数据时代，信息量爆炸、数据增长迅猛，如何在动辄上T、上P的数据量上实现信息的快速查询检索成为大数据技术中的核心命题之一。 在大数据的技术体系下信息管理部门一般会选择使用主流的开源组件ELK作为非结构数据的查询检索渠道，ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分组件组成； Elasticsearch，简称ES，是个开…

通过高校学生智慧资助解决方案，能够让高校贫困生获得更精准更全面的帮助，同时提升学校资助管理的精准度。   智慧资助解决方案主要包括以下四方面的核心功能： 精准识别 整合高校学生相关数据，如贫困生建档建卡数据、高考数据、家庭情况数据、学生在校消费数据等，建立校级学生个人数据中心，形成以学生基本信息、行为信息、消费信息、学习信息、社会活动信息为主的核心数据存储。在所收集到的数据基础上，采用大…

根据国家、教育部的相关指导意见，以全方位、立体化、数据化的测评方法作为指导思想，构建大学生综合素质评价体系。 迪塔维公司根据多年教育行业经验，以数据为核心，通过更加科学和客观的评价方式，为学生定制综合素质画像，最终实现因材施教、精准关爱的学生管理目标。 系统以精准评价、精准知道和精准跟踪三个方面，实时、动态、完整的进行学生综合素质评价描绘，使得评价过程更加客观，结果更加真实可信。 评价维度参考多家…

1      高校数据现状与问题 经过多年的信息化建设，大多数高校已经建立起了比较完整的软件底层平台和各类信息系统。在自身的信息化建设过程中优化了业务流程，实现了数字化信息流转，与此同时也积累了大量的数据财富。但是，在底层的数据运维及应急响应方面缺少一套完整的服务体系来保障各类数据服务需求的及时处理，同时大量日常繁琐的数据交换工作也耗费了学校数据管理人员很多宝贵的时间和精力。 因此，高校需要通过引…